AMERICAN-JOKE 笑うところの違い 米中日比較003
A little girl and a little boy were at day care one day.
The girl approaches the boy and says, "Hey Tommy, want to play house?"
He says, "Sure! What do you want me to do?"
The girl replies, "I want you to communicate your feelings."
"Communicate my feelings?" said a bewildered Tommy. "I have no idea what that means."
The little girl smirks and says, "Perfect! You can be the husband!"
和訳です。
ある日のこと、女の子と男の子が託児所にいた。
女の子が男の子に近づいていって、「ねえ、トミー、おままごとしない?」
男の子は、「いいよ! ボクどうしたらいいの?」
女の子が、「きもちをつたえてほしいの」
「きもちをつたえるって?」ビックリしたトミー。「なんのことだかわかんないよ」
女の子はニタッと笑って、「カンペキッ! ダンナ役決定!」
朕の評価は ませた赤ん坊なので100点
AMERICAN-JOKE 笑うところの違い 米中日比較002
本当に、アメリカ人に通用するジョークは難しい。
おそらく、日本のお笑い芸人のほとんどが、通用しないだろう。特に、ジミー大西の「お前もな」と、黒人の米兵に言ったら、地球の裏側まですっ飛んじゃうだろうなと思う。
今日のネタは
A man walked by a table in a hotel and noticed three men and a dog playing cards. The dog was playing with extraordinary performance.
"This is a very smart dog," the man commented.
"Not so smart," said one of the players. "Every time he gets a good hand he wags his tail."
和訳
とあるホテルのテーブルのそばを歩いていた男が目にしたのは、3人の男と1匹のイヌがトランプをしている光景だった。そのイヌは驚くべき動きでトランプをしていた。
「こりゃたいへん賢いイヌですな」男が言った。
「そんなに賢くないですよ」トランプをしていた男のひとりが言った。「良いカードが来るたびに、尻尾を振っちゃうんです」
朕の評価は・・・
トランプ大統領は喜びそうだな。
AMERICAN-JOKE 笑うところの違い 米中日比較
考えてみれば、日本人でお笑いでグローバルに売れた人はいないんじゃないかな？古典落語でさえ、海外で公演して成功納めていないはず。Mr.ビーンはなぜ、グローバルで成功したのかそのカギを探す。
The family wheeled Grandma out on to the lawn, in her wheelchair, where the activities for her 100th birthday were taking place. Grandma couldn't speak very well, but she could write notes when she needed to communicate.
After a short time out on the lawn, Grandma started leaning off to the right, so some family members grabbed her, straightened her up, and stuffed pillows on her right.
A short time later, she started leaning off to her left, so again the family grabbed her and stuffed pillows on her left.
Soon she started leaning forward, so the family members again grabbed her, then tied a pillowcase around her waist to hold her。。up.
A nephew who arrived late came running up to Grandma and said, "Hi Grandma, you're looking good! How are they treating you?"
Grandma took out her little notepad and slowly wrote a note to the nephew, "They won't let me fart."
和訳
とある一家が、おばあちゃんを車椅子で芝生に連れ出した。そこでは、おばあちゃんの100歳のバースデーパーティーが行われていた。おばあちゃんはしっかりと言葉を発することはできなくなったものの、なにか伝えたいことがあるときは、ノートに書くことができた。
しばらくすると、おばあちゃんがヨロヨロと右側に傾きかけたので、家族がつかんで起こし上げ、おばあちゃんの右側に枕を入れた。
それからまたしばらくすると、こんどは左側に傾きかけたので、家族はまた起こし上げ、左側に枕を入れた。
その後すぐに、こんどは前方に傾きかけたので、家族はまた彼女を起こし上げ、ちゃんと支えられるように腰の周りに枕を縛りつけた。
このとき、遅れて到着した甥がおばあちゃんに駆け寄ってきて、「やあ、おばあちゃん、元気そうだね!どんなお祝いをしてもらってる?」
するとおばあちゃんは小さなメモ帳を取り出し、ゆっくりとこう書いた。「誰も私にオナラをさせぬ」
朕は60点
わかりやすいAI－日大の私でもわかるPARTⅧ-更新
冒頭に更新部分を記入します。
実は、PythonがAIの主流のプログラミングです。
できれば、小さなお子様には、基礎プログラムを学ばせて、中学、高校ぐらいでPythonを習得すれば、かなり、将来有望です。それぐらい、重要なプログラミングです。
引用元
さて、皆様が関心のあることについて、書いていこうと思います。AIの進歩によって、我々の仕事や生活がどのように変わっていくかを、自分の予測も含めてご紹介します。
まずは、タイトルのみ記します。
・コールセンター業務
もう、すでに活用されています。たとえば、楽天のホームページへ行ってみてください。チャットボットが問い合わせ窓口になっています。
この分野は、もはや、草刈り場となるでしょう。会社名は上げられませんが、なかなかつながらずに、イライラすることありませんか？そんな時に「お急ぎの方は、よろしければ、〇〇〇AIを選択していただければ、お待たせしません」というアナウンスがあったら、おそらく、半数はそちらへ行くでしょう。ただし、まだ、AIでは対応しきれないクレーム処理など様々な問題はありますので、すぐにコールセンターのオペレーターが不要になるわけではありません。ただし、今後はAIの管理ができる人を24時間常駐させる必要があるので、このあたりは、とても大変だと思います。しかも、相手がイラついている時に「わかりかねます」とか、言われたら、本社にクレームが行きますよね！
・料理関係
私の自論では、この分野は、相当、感性が必要なので、そんなに簡単にはAIは活用されないと思いますが、しかしですよ。もうすでに、寿司ロボットが活躍しているのはご存知ですよね。それなので、チェーン展開している大きな会社は、ロボット化していくかもしれません。したがって、本物の料理を食べたいか、AIロボットの料理を食べたいかその人次第です。むしろ、自宅の料理人としてロボットが登場する可能性があります。今夜は何を召し上がりますか？と、冷蔵庫の食材を適当に取り出して、これで、いかがですか？と、オリジナルレシピで料理する。もはや、映画より現実的な気がします。
・先生（保育士、教師、塾講師）
すでに、問いかけた質問に対して答えるAIはご存知の通り、いろいろと活用されています。今後の課題は対話型だそうです。しかし、人間対人間のコミュニケーション能力を身につけることができなくなるので、AI活用の範囲はそんなに拡げられないのではないかと思いますが、教師が休職してしまう昨今、休まないでくれるロボット先生が重宝されるかもしれません。
・アナウンサーや声優
ニュースを読み上げるだけのアナウンサーは簡単に置き換えられます。声優も同様です。特にアニメーションの場合、時間や制作費のコスト削減につながりますので、そろそろ始まると言われています。したがって、コスプレ、アニコスとか言うんでしたっけ？この辺、ロボットに置き換えられそうですね。現にロボカフェのネーミング依頼とか見ますから。
・小説家
今、現在、０から生み出せない分野がこの世界のようです。ようするにストーリーや概念を生み出す力をAIは持っていないそうです。しかし、ある作風の小説家のデータを与えれば、その作風に合わせた、新作を生み出せるのではないかといわれてます。
・アニメーター
動画になるアニメーションの一枚一枚の絵を中割りといいますが、これは、もう、AIに任せることができるようになってきているそうです。ただし、細かい部分については、まだ、完全ではないそうです。今後、画家がデータを与えて、細かい部分も調整できるようになれば、AI化は可能だそうです。
・医師
もう、すでに医療用のサポートで開発が始まっているようです。特にAIの良さは速い、見落とさない診断力が見出せます。医師のサポートには、将来的には有望です。
ただし、何らかのミスが起きた場合は、責任の所在で問題が大きくなるでしょうね。
・農家
農業機械はすでに実用化されています。AIが得意な分野は仕分けです。たとえば、桃でもトマトでもいいです。これは出荷できるかできないか判断することは容易です。しかし、あらゆる天候に対応して、いつ、種を撒くか、いつ収穫するか、それまでのプロセスは30年分のデータを入れたとしても、難しいと思います。特に、ここ最近の異常気象は50年ぶりとか、観測史上初めてということが多いですから、農家という人の代わりになるロボットは出来ないと思います。ただ、力仕事や樹の高いところの作業はロボットで代替できると思いますが、それを個人の農家はできないでしょう。おそらく大企業の参入によって、実現される可能性はありますね。
・秘書
まだ、一つのAIで解決できることは不可能だと言われています。電話対応のAIとメール対応のAI、スケジューリングのAIとの組み合わせとなりそうです。したがって、まだ、この分野もAIが即戦力になるのは簡単ではないようです。
・翻訳家
この分野もコールセンターと同じように、AIの得意分野といわれています。ただし、法律文書や特許文書などは、かなり膨大な量のデータを必要としていますので、会話で対話可能な範囲では実現はすると思われています。
以上が、マイナビから出版されている「AI超入門」大西加奈子先生著から、半分以上引用させていただきました。お下品なところは、朕のアレンジです。
続いては、プレジデント2018年4月30日号
そして、朕の補足は緑で。
☆近い将来なくなりそうな仕事（予測）
コールセンター、テレマーケーター
窓口業務、受付
データ収集、解析
金融、証券、保険
スポーツの審判
新聞記者
☆当分残りそうな仕事（予測）
外科医、歯科医
レクレーションの療法士
責任者・監督者
心理療法士、カウンセラー
小学校教師
作家
ファーストフードの店員／マックワークということ？
AIの方がコストが高くつくもの
まとめ
いずれにせよ、AI時代はまったなしです。今、こうやって、文章を打ち込んでいる最中に、どんどん開発されているものがあるでしょう。日進月歩ではない、早さだと思います、なので、毎日、日経新聞読んでチェックする必要がありそうですね。それと、AI、AIといいながら、実はえせAIの会社もありそうなので、そこを見分けていくことも重要です。なんでもかんでもAIで充足される世の中ではないと思います。特に人間特有の「心」「感性」こればかりは、AIには真似ができません。
以上 最新情報があり次第、追記、更新していきます！
IN MY LIFE-ボーカルでスゴイ人達
朕の場合は、上の2人とかなり年齢が離れていたため、必然的に、子供の時から、同級生よりいろんなことを吸収できた。小学校1年生の時にすでに、LET IT BEを知らず知らずに歌っていた。これが洋楽に接した最初かもしれない。
朕は、仏教だけど、後にこの歌詞の内容にも感動した。「悩んでいる時に、母メアリーが枕元に現れて、なすがままでいなさい」この部分に共感した。
タイトルの方に、話が移りますが、実は、洋楽で一番ボーカルが上手いと思う人沢山いるのですが、朕はポールとスティービーとマイケル（裏声も使っているか不明）だと思います。
フレディーマーキュリーやロバートプラント、その他はファルセット＝裏声を使うのですが、ポールたちは地声であの高音域を出せます。特にスティービーは今でも、声変わりする前の子供の時の声を出せるそうです。天才です
ね。それぞれの思い出のデュエットをお聞きください。
IN MY LIFE-母が好きだったSMAP
わかりやすいAI－日大の私でもわかるPARTⅦ
やる気出してます！
で、今回は、いきなりSPAに載っていた記事を見たら、やはり、中国がAI先進国になりつつあるみたいですが、やっていることが秩序が乱れそうなので、気になる人はSPA買って読んでください。
朕の方は、早く、結論を書きたいのですが、まだ、記事を書く上で、すっ飛ばすわけには行かないので、もう少し、理論を書かせていただきます。
前回、ディープラーニングの難しさをご説明しましたが、今回は、【AIが学習するとはどういうこと？】をお話します。この表現が難しいのですけど、「パラメータを持つ関数」のパラメータ部分を調整する。
数式に直すと簡単です。
入力１に何かを足すと→３で出力された場合は、何かを足すというのが２というパラメータです。
なので、2を入力すると4が出力されます。
これがパラメータの調整方針と言います。これが学習データといわれています。なので、【この何かというものが重要なのです】。で、お腹空いたので、いったんここまで。
では、続きを。
「モデル」というのは、パラメータの持つ関数をいいます。教師あり学習なら、入力と正解の出力がセットになった教師データも加えます。できるだけ、入力と出力のセットがうまくいくように与えられた関数のパラメータを調整学習していくのです。
AIを使う上で重要なことは？
大切なスキルは何だと思いますか？それは、プログラミング能力でしょうか？それとも数学知識でしょうか？
この2つのスキルがあるに越したことはありませんが、重要なのは、【課題の本質をとらえる力】【データを作成する力】なのです。
たとえば、AIに解決しもらいたい課題として、書類の不備をチェックする作業を与えるとします。この作業にどういう点が課題として存在しているかをAIにやらせるべきというわけです。
よいAIを作るには質の良いデータを準備するかなのです。なので、データの量や質で差をつけることが大事です。
たとえば、エログロの画像や動画を排除するためには、どうすれば良いか、おそらく、もうじき、Googleで、実用化しているかもしれませんが、これも1種のAIの活用なのです。キーワードや画像データを何万種類も用意して、このデータをさらに再分割して、それに基づいて、抽出をする。しかし、最終的には人間が判断する必要があるのではないかと思いますが、だいぶ、手間が省けます。
ここで、問題となるのは大量のデータを集めること、たとえば、お金、スポーツ、音楽などの、文章をどこから、大量に仕入れてくるが、簡単か、これは、自分の解釈ですが、ここ数年、クラウドワークスとかランサーズとかでライティング、1文字0.1円～0.2円とい安価な仕事があります。もしかすると、データ収集している輩がいると思います。特にキーワード検索の楽な仕事と題して、かなり手間がかかる仕事も見受けられますが、これは、もしかするとAIの下地作りを行なっている可能性がありますので、あまり、お勧めしません。
やはり、人間にとって、仕事とはそういうものではないと思います。朕のように自由気ままに文章を作成する方が楽しいですし、ましてや、1文字0.1円って、どういうこと？１万字で1,000円。こんなバカバカしいことありませんから。
